تاریخچه هوش مصنوعی DEEPSEEK

    هوش مصنوعی DeepSeek یک مدل زبان بزرگ (LLM) است که توسط شرکت چینی Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. توسعه یافته است. این شرکت در ژوئیه 2023 توسط Liang Wenfeng تأسیس شد و در ژانویه 2025 مدل DeepSeek-R1 را معرفی کرد که به دلیل هزینه پایین و کارایی بالا، توجه زیادی را در صنعت هوش مصنوعی جلب کرده است .​

کاربردها و پذیرش جهانی

     با وجود چالش‌ها، DeepSeek به‌دلیل هزینه پایین و کارایی بالا، در حال پذیرش گسترده‌ای در صنعت است. شرکت‌هایی مانند Microsoft و Amazon در حال ادغام این مدل‌ها در خدمات ابری خود هستند تا هزینه‌های خود را کاهش دهند .​

هزینه پایین آموزش مدل‌ها:

   مدل DeepSeek-V3 با هزینه‌ای حدود 5.5 میلیون دلار آموزش داده شده است که نسبت به مدل‌هایی مانند GPT-4 با هزینه 100 میلیون دلاری، بسیار مقرون‌به‌صرفه است.

برای نصب و استفاده از برنامه کاربردی DeepSeek، شما می‌توانید از نسخه‌های مختلفی استفاده کنید که بسته به دستگاه و سیستم‌عامل شما متفاوت هستند. در ادامه، راهنمایی برای نصب این برنامه بر روی دستگاه‌های مختلف ارائه می‌شود:​

 نصب برنامه DeepSeek بر روی اندروید:

می‌توانید اپلیکیشن رسمی DeepSeek - AI Assistant را از فروشگاه‌های معتبر ایرانی مانند Myket دانلود کنید:​

این اپلیکیشن با مدل پیشرفته DeepSeek-V3 طراحی شده و قابلیت‌هایی مانند پاسخ‌گویی سریع، تعامل هوشمند و پشتیبانی از زبان فارسی را ارائه می‌دهد.​

نصب DeepSeek بر روی ویندوز، macOS یا لینوکس

برای اجرای مدل‌های DeepSeek به‌صورت محلی، می‌توانید از ابزار Ollama استفاده کنید. مراحل نصب به شرح زیر است:​

1- نصب Ollama:در ترمینال خود دستور زیر را وارد کنید:

 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

پس از نصب، نسخه‌ی نصب‌شده را با دستور زیر بررسی کنید:

 ollama --version

2- دانلود مدل DeepSeek-R1:

برای دانلود مدل مورد نظر، دستور زیر را وارد کنید:

ollama pull deepseek-r1:7b

مدل‌های مختلف DeepSeek-R1 با توجه به نیاز شما در دسترس هستند. برای مثال، مدل 7B برای سیستم‌های با منابع متوسط مناسب است.

3- اجرای مدل:​

برای اجرای مدل دانلودشده، دستور زیر را وارد کنید:

ollama run deepseek-r1:7b

برای دسترسی به رابط کاربری وب، می‌توانید از Docker استفاده کرده و دستور زیر را اجرا کنید:​

\docker run -d -p 3000:8080 

   \add-host=host.docker.internal:host-gateway--

 \ v open-webui:/app/backend/data- 

  \name open-webui --

 \ restart always-- 

  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

سپس می‌توانید از طریق مرورگر خود به آدرس http://localhost:3000 مراجعه کنید.​

استفاده از مدل‌های DeepSeek نیازمند منابع سخت‌افزاری مناسبی است.

 برای مدل‌های بزرگ‌تر مانند 70B یا 671B، به حافظه RAM و VRAM بالاتری نیاز

خواهید داشت. ​

برای خرید محصولات دیجیتال به این آدرس مراجعه شود:

https://mashhadcomputer.com